L.E. Luz María Ángeles Nieves
Coordinador Académico de Enfermería
La Organización Mundial de la Salud enfatiza que las intervenciones digitales no sustituyen a los sistemas de salud ni a la calidez humana, sino que son herramientas esenciales para mejorar la Cobertura Sanitaria Universal (OMS, 2021). Este artículo responde a la urgente necesidad de adaptar la profesión de enfermería a la transformación digital del sector salud, ofreciendo un marco claro tanto para la formación académica como para el ejercicio profesional.
La transformación digital en el ámbito sanitario ha dejado de ser una proyección futura para convertirse en una realidad asistencial presente. La integración de la Inteligencia Artificial (IA), los sistemas de soporte para la decisión clínica y la teleenfermería en los entornos hospitalarios y comunitarios está redefiniendo los modelos tradicionales de atención, exigiendo que la práctica de enfermería evolucione hacia un enfoque optimizado por la tecnología sin perder su esencia humanística (Buchanan et al., 2021).
Los estudiantes deben prepararse para roles emergentes como enfermeros de informática médica, gestores de datos en salud digital y analistas de telesalud, campos con una demanda creciente en redes de atención primaria y centros hospitalarios de alta complejidad.En la práctica diaria, la documentación de la taxonomía NANDA-NOC-NIC mediante registros digitales asistidos por IA reduce drásticamente el tiempo frente a la pantalla, devolviendo horas efectivas de cuidado directo al pie de la cama del paciente. La implementación de algoritmos predictivos en monitoreo continuo permite identificar precozmente signos de deterioro hemodinámico, sepsis o riesgo de caídas, lo que transforma la atención de un enfoque reactivo a uno eminentemente preventivo. Los profesionales activos deben participar en el diseño y regulación de tecnologías clínicas para garantizar que respondan a la realidad del cuidado. Asimismo, la teleenfermería abre oportunidades para el ejercicio independiente a través del seguimiento remoto de pacientes con enfermedades crónicas y consultorías especializadas.
En última instancia, el éxito de esta transición no dependerá de la sofisticación de los algoritmos, sino de la capacidad de la profesión para liderar su implementación con juicio crítico, ética e interactividad humana, garantizando que la innovación tecnológica sirva siempre como un medio para potenciar la calidez, la seguridad y la equidad en el cuidado de la salud.
Referencias bibliográficas
- Buchanan, C., Howitt, S. C., Wilson, R., Booth, R. G., Risling, T., & Bamford, M. (2021). Predicted influences of artificial intelligence on the nursing profession: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 23(1), e23939.
- Organización Mundial de la Salud. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. World Health Organization.
- Ronquillo, C. E., Peltonen, L. M., Pruinelli, L., Chu, C. H., Bakken, S., Beduschi, A., … & Topaz, M. (2021). Artificial intelligence for nursing: Priorities for research, practice, and policy. Journal of Nursing Scholarship, 53(6), 737-746.
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