La inteligencia artificial, también conocida como IA, es un sistema informático que imita las funciones cognitivas del ser humano para realizar tareas complejas. Esto significa que es una tecnología capaz de aprender, razonar, analizar y tomar decisiones, tal como una persona.
La IA se basa en la idea de que los sistemas informáticos pueden aprender y mejorar a partir de los datos y la retroalimentación que reciben, en lugar de tener que ser programados siempre para realizar tareas específicas.
Algunas de las áreas en las que se está aplicando esta novedosa e importante rama tecnológica es en odontología e incluye herramientas para el diagnóstico y la planificación de tratamientos en ortodoncia, implantología oral y restauraciones dentales. Y los escáneres intraorales que incorporan IA han mejorado o perfeccionado la toma de impresiones digitales y reducido el tiempo de trabajo.
La IA juega un papel preponderante en el diseño y fabricación de restauraciones dentales como carillas, incrustaciones, prótesis fijas y coronas. Los sistemas de IA pueden analizar los datos de escaneo dental para crear modelos precisos de los dientes y las encías en 3D, lo que ayuda a los odontólogos a diseñar restauraciones que se ajusten perfectamente a la boca del paciente.
Detección de cáncer oral.
El cáncer oral (CO) es una de las formas más comunes de cáncer de cabeza y cuello y continúa teniendo las tasas de supervivencia más bajas en todo el mundo, pese a los avances en la investigación y la terapia. Según la Organización Mundial de la Salud, se estima que en 2020 hubo 377.713 nuevos casos y 177.757 muertes por cáncer de labio y cavidad bucal en todo el mundo. Aproximadamente 90% de los cánceres orales son carcinomas orales de células escamosas (COCE), altamente agresivos y tienen una fuerte propensión a propagarse tanto localmente como a otras partes del cuerpo. El diagnóstico temprano del OSCC es vital para una terapia exitosa, aumentar las posibilidades de supervivencia y lograr tasas más bajas de mortalidad y morbilidad. El análisis histopatológico de muestras de tejido basado en microscopía se considera el estándar principal para el diagnóstico y clasificación del cáncer oral. Sin embargo, este enfoque puede ser lento y propenso a errores, lo que limita su utilidad clínica. En los últimos tiempos se han invertido importantes esfuerzos en estudiar el potencial de la inteligencia artificial (IA) para mejorar el diagnóstico médico. Las técnicas de aprendizaje automático (ML) identifican patrones distinguibles a partir de datos existentes y se basan en el conocimiento y los esfuerzos humanos para distinguir sus características. En el campo de la oncología, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un rápido desarrollo y se han registrado éxitos notables en los últimos tiempos con la ventaja de encontrar mayor rapidez en la toma de decisiones, precisión de hallazgos histopatológicos, predicción y planificación de un tratamiento especifico para el cáncer oral.
Existen diferentes programas como el software de Roboflow que se utiliza mediante imágenes clínicas que se aplica en la detección en mucosa oral. Existe también el modelo OMRS (estratificación de riesgo de la mucosa oral) herramienta cuya función radica en identificar características morfológicas anormales del epitelio oral.
La aplicación de la IA en odontología se ha vuelta cada vez más común ya que reduce el tiempo de trabajo en cuanto a diagnostico de afecciones bucales mediante algoritmos y creación de modelos predictivos con la capacidad de procesar datos como la historia clínica, imágenes y cualquier otra información especifica de cada paciente. Sin embargo, la IA es una herramienta que sigue estudiándose con el objetivo de ser cada vez más precisa.
Mtra. Graciela Leticia Burgoa Toledo
Cordinadora de clinicas y de laboratorios
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