{"id":3189,"date":"2025-09-27T20:58:22","date_gmt":"2025-09-27T20:58:22","guid":{"rendered":"https:\/\/uvp.mx\/uvpblog\/tehuacan\/?p=3189"},"modified":"2025-09-27T20:58:22","modified_gmt":"2025-09-27T20:58:22","slug":"mapeo-arn-revive-tesoros-biologicos-una-nueva-tecnica-abre-la-puerta-a-estudiar-canceres-antiguos-e-incluso-el-cerebro-de-einstein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uvp.mx\/uvpblog\/tehuacan\/?p=3189","title":{"rendered":"MAPEO ARN REVIVE TESOROS BIOL\u00d3GICOS: UNA NUEVA T\u00c9CNICA ABRE LA PUERTA A ESTUDIAR C\u00c1NCERES ANTIGUOS \u2014 E INCLUSO EL CEREBRO DE EINSTEIN."},"content":{"rendered":"\n
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Durante d\u00e9cadas, los hospitales y laboratorios han resguardado verdaderos tesoros biol\u00f3gicos en forma de bloques de tejido preservados en parafina. Sin embargo, hasta hace poco, estos archivos eran poco \u00fatiles para estudios moleculares, ya que el ARN \u2014la mol\u00e9cula que refleja qu\u00e9 genes est\u00e1n activos en las c\u00e9lulas\u2014 se degrada con el tiempo. Hoy, gracias a nuevas t\u00e9cnicas de mapeo espacial de ARN, esa limitaci\u00f3n est\u00e1 cambiando. Investigadores comienzan a recuperar informaci\u00f3n de muestras da\u00f1adas o antiguas, lo que abre la posibilidad de estudiar c\u00e1nceres almacenados desde hace d\u00e9cadas e, incluso, especular con el an\u00e1lisis del cerebro de Albert Einstein.<\/p>\n\n\n\n

Tradicionalmente, los tejidos conservados en formalina e incrustados en parafina (conocidos como FFPE) serv\u00edan bien para an\u00e1lisis morfol\u00f3gicos, pero resultaban problem\u00e1ticos para estudios moleculares. El proceso de fijaci\u00f3n degrada y fragmenta el ARN, adem\u00e1s de producir enlaces qu\u00edmicos que dificultan su extracci\u00f3n y an\u00e1lisis. Con el tiempo, estas alteraciones se agravan, por lo que durante a\u00f1os se crey\u00f3 que la informaci\u00f3n gen\u00e9tica de estas muestras estaba pr\u00e1cticamente perdida.<\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, varias innovaciones han transformado este panorama. Un ejemplo es RNA-Rescue Spatial Transcriptomics (RRST)<\/strong>, un protocolo dise\u00f1ado para capturar fragmentos de ARN en muestras de baja calidad y mejorar la sensibilidad en comparaci\u00f3n con m\u00e9todos tradicionales. Tambi\u00e9n destaca Stereo-seq V2<\/strong>, desarrollado en China, que logr\u00f3 analizar con \u00e9xito muestras de c\u00e1ncer preservadas durante casi una d\u00e9cada. En una publicaci\u00f3n reciente en Cell<\/em>, los investigadores mostraron que esta t\u00e9cnica permite mapear el ARN total en tejidos FFPE, ampliando la cobertura y la calidad de los datos obtenidos.<\/p>\n\n\n\n

Otros grupos han evaluado m\u00faltiples m\u00e9todos y comparado su desempe\u00f1o en tejidos archivados. En 2025, un equipo de investigadores public\u00f3 una revisi\u00f3n que detalla c\u00f3mo estas plataformas logran superar problemas como la fragmentaci\u00f3n del ARN o la autofluorescencia de los tejidos. Tambi\u00e9n han surgido propuestas como Patho-DBiT<\/strong>, que permite analizar todo el transcriptoma en secciones cl\u00ednicas FFPE, incluyendo variantes de empalme e incluso ARN no codificante.<\/p>\n\n\n\n

La aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de estas tecnolog\u00edas es enorme. Investigaciones previas ya demostraron que es posible obtener perfiles de expresi\u00f3n g\u00e9nica en tejidos FFPE, aunque de forma limitada. Ahora, con protocolos optimizados, el potencial se multiplica. Biobancos que acumulan millones de muestras en todo el mundo podr\u00edan convertirse en verdaderas minas de informaci\u00f3n para la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer, la evoluci\u00f3n de tumores y la b\u00fasqueda de biomarcadores.<\/p>\n\n\n\n

La idea de aplicar estas t\u00e9cnicas al cerebro de Albert Einstein ha captado la atenci\u00f3n medi\u00e1tica. Tras su muerte en 1955, su cerebro fue preservado y seccionado en cientos de bloques, algunos de los cuales se distribuyeron a distintos investigadores. Estos fragmentos han sido objeto de estudios anat\u00f3micos cl\u00e1sicos, donde se describieron peculiaridades en la corteza y diferencias en la proporci\u00f3n de c\u00e9lulas gliales. En teor\u00eda, las nuevas t\u00e9cnicas podr\u00edan obtener informaci\u00f3n molecular de esas secciones, pero existen serias limitaciones. El grado de degradaci\u00f3n es extremo, el acceso a los bloques es limitado y el an\u00e1lisis estar\u00eda sujeto a fuertes restricciones \u00e9ticas y legales.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, el verdadero valor de estas tecnolog\u00edas no radica en casos excepcionales como Einstein, sino en el acceso a d\u00e9cadas de archivos cl\u00ednicos. Gracias a ellas, ahora es posible estudiar c\u00e1nceres raros con cohortes m\u00e1s amplias, correlacionar firmas moleculares con tratamientos administrados hace d\u00e9cadas o analizar c\u00f3mo ha evolucionado el microambiente tumoral en pacientes a lo largo del tiempo. En enfermedades poco frecuentes, incluso unas cuantas muestras adicionales pueden marcar la diferencia entre obtener resultados concluyentes o no.<\/p>\n\n\n\n

En conclusi\u00f3n, las t\u00e9cnicas de mapeo espacial del ARN est\u00e1n revolucionando la biomedicina. Han transformado muestras antes consideradas inservibles en fuentes valiosas de informaci\u00f3n gen\u00e9tica, capaces de responder preguntas fundamentales sobre el c\u00e1ncer y otras enfermedades. Si bien analizar el cerebro de Einstein sigue siendo, por ahora, un reto t\u00e9cnico y \u00e9tico, la posibilidad de revivir la informaci\u00f3n molecular de archivos cl\u00ednicos ya es una realidad que est\u00e1 cambiando la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n

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BIBLIOGRAF\u00cdA<\/h3>\n\n\n\n
    \n
  1. Mirzazadeh et al. Spatially resolved transcriptomic profiling of degraded and challenging samples: RNA-Rescue Spatial Transcriptomics (RRST)<\/em>. Nature Communications, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  2. Zhao Y. et al. Stereo-seq V2: Spatial mapping of total RNA on FFPE<\/em>. Cell, 2025.<\/li>\n\n\n\n
  3. Vo T. et al. Assessing spatial sequencing and imaging approaches applied to FFPE tissues<\/em>. PMC, 2025.<\/li>\n\n\n\n
  4. Bai Z. et al. Patho-DBiT: spatial whole transcriptome in clinical FFPE tissues<\/em>. Cell, 2024.<\/li>\n\n\n\n
  5. Villacampa E. G. et al. Genome-wide spatial expression profiling in formalin-fixed paraffin-embedded tissue<\/em>. PMC, 2021.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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